“强烈的恐慌感！”AI竞争料再掀失业潮，澳洲华人心存担忧！有澳企自发屏蔽DeepSeek，数据安全为最大隐患（组图）

悉尼翻译从业者王先生的电脑屏幕上，闪烁着两份不同的中文译文——一个来自ChatGPT，另一个来自DeepSeek（深度求索）。

他盯着屏幕，仔细比对二者的差别。

几乎不带犹豫，他选择了后者的译文版本。

“非常的地道，我几乎不用修改，”他说。

这让其突然意识到，翻译这个职业已经快走到尽头。

不少在澳洲从事软件开发的华人工程师们也身有同感。有人悲观发问，“5年后，我的职业还会存在吗？”

随着DeepSeek的发布，AI正式步入东西方竞争时代，而这必然又将进一步加速AI的发展和成长。

“没有障碍，非常惊艳”

作为中文翻译，王先生以前的电脑上总是开着ChatGPT。遇到复杂的英文文章，会让AI先翻译一遍，自己再润色调整。

过去一年，他已习惯了这种工作方式。包括ChatGPT在内，AI翻译的中文存在诸多语法、语序问题，遇到中国典故、俗语等，有时甚至陷入“呆头呆脑”、不知所云的境地。

中国研发的DeepSeek一经“横空出世”，他的使用体验完全被颠覆了。

“没有障碍，非常惊艳，甚至比很多普通人写得更好。”他兴奋地对今日澳洲App记者说，尽管翻译准确度与ChatGPT不相上下，仍谈不上完美，但其中文表达能力显然比后者更强大，流畅且生动。

与之相似的是，澳洲华人“码农”们对DeepSeek也侧目相看。

墨尔本某能源企业的软件工程师张先生已从业十余年，他上周开始使用DeepSeek写代码，直接感受是“准确率很高”。

张表示，在代码生成的准确度上，DeepSeek与ChatGPT和Claude AI相差不大，只是当输入较大规模的代码时，DeepSeek容易出现内存不足的问题。

“这与算力有关，中国无法购买高性能的显卡，”他说。

“澳洲带娃程序员Nathan@小红书”（图片来源：供图）

尽管如此，DeepSeek的低成本仍令他惊讶。在编程应用中，使用OpenAI模型处理100万输入量（Token）的费用约为3澳元，而DeepSeek不到1分。

他认为，之所以可以降低成本，在于DeepSeek采用了“混合专家模型”（Mixture of Experts），而OpenAI使用的是传统“Transformer”架构。前者由谷歌公司提出，目前只有中国实现了应用。

“由于无法获取更高性能的显卡，中国团队只能依靠更优化的算法，这是在硬件受限的情况下被‘逼’出来的，”他说。

悉尼程序员Frank也第一时间尝试了DeepSeek，他认为其代码能力不如Sonnet的同时，却尤为青睐其在金融分析方面的表现，“我拿来做股票分析，它的表现相当不错。”

“我们公司已经屏蔽了DeepSeek”

尽管DeepSeek横扫各国应用软件下载排行榜，但澳洲政府已在第一时间对其潜在风险发出警告。

澳洲科学部长Ed Husic成为首位对这款中国AI产品表达担忧的西方政府高官。他指出，DeepSeek仍存在许多未解答的问题，特别是在数据和隐私管理方面。

“我会非常谨慎，”他说，“这类问题需要仔细权衡。”

周三，财长Jim Chalmers也敦促用户在使用DeepSeek时保持警觉。

BBC指出：“中国科技企业，包括华为和TikTok，长期以来受到外界质疑，认为这些公司与中国政府关系密切，并可能涉及数据用于情报目的的风险。”

在澳洲，部分企业已对DeepSeek采取限制措施。

程序员张先生表示，他所在的公司“已经禁止使用DeepSeek了”，但并不清楚具体原因。

他并不认同澳洲政府对数据隐私的担忧，“我不在乎，所有科技产品都在窃取信息，这并不新鲜。”

在他看来，DeepSeek的意义远超一款成功的AI产品，而是一项标志性突破。

“中国在AI领域的确已经赶上了美国，”他说，“这是一个里程碑，游戏规则已经改变，中国现在有了话语权。”

AI工程师Tom（图片来源：供图）

悉尼华人AI工程师Tom则告诉记者，他所在澳洲本地公司也拒绝了该款应用。

“公司不愿意作为模型备选，觉得有局限，稳定性也没在市场上验证，”他说，其所在的IT公司只是在会议中要求工程师，有时间可以对DeepSeek进行各种测试。

Tom表示：“我们目前还在做调研阶段，没有测试它的具体性能。我们的客户都在北美，这个服务器是在中国，这方面影响到了。”

他说：“我非常看好DeepSeek，也会持续关注，25页的开源报告，魅力在这里。”

上文的王先生也告诉记者，在使用DeepSeek时，注意到某些敏感内容受到限制。

“DeepSeek背后的价值观设定，显然符合中国表达，”他说，“必须遵循其所在国家的政治框架，否则很难有生存空间。”

“我有很强烈的恐慌感”

DeepSeek的发布，正式宣告全球进入东西方AI竞赛阶段，引发讨论。

王先生表示，ChatGPT面试时还不觉得，但DeepSeek发布后，“我实质性感受到，它在英中翻译领域是当下最强的。”

在他看来，对严谨度要求不高的常规翻译领域，近期会有很多人失业。

张先生也感到恐慌和悲观。“我的职位5年后还会存在吗？程序员都能取代，很多职业都能取代了，我甚至不确定，再继续学习还有价值吗？”

程序员Frank（图片来源：供图）

他同样担心，随着DeepSeek的推广，全球可能引发更大规模的IT失业潮。

“我认为，AI最终是需要被管制的，否则这些失业的人怎么办呢？”

在澳洲从事IT工作十多年的Jim也表示，AI对所有的白领工作都会产生巨大冲击，“因为人的积累没有AI多。”

“DeepSeek目前最深远的影响，应该是让全部平台都能搭建最强的AI，他把他的作业开源了。”

在中西AI竞赛方面，他则认为，中国的人工智能难以超越西方，“因为中国的互联网是完全封闭的，现在的中国人工智能也是站在了西方巨人的肩上。”

DeepSeek：“我还没学会思考政治禁忌”

为更好地了解DeepSeek，今日澳洲App记者选择了直接与“它”对话。如下：

----可以介绍一下你自己吗？

我是由中国的深度求索（DeepSeek）公司开发的智能助手DeepSeek-V3。

我是一款基于人工智能技术的虚拟助手，旨在通过自然语言处理和机器学习算法来提供信息查询、对话交流和辅助决策等服务。

我的设计初衷是为了帮助用户更高效地获取信息、解决问题，并在日常生活中提供便利。

----与ChatGPT相比，你的优势和劣势分别在哪里？

我的优势在于中文理解及本地化服务，更贴近中国用户需求；劣势在于国际视野和生态系统广度不及ChatGPT。

----你混合专家模型（MoE）算法与OpenAI的Transformer架构相比，有何优势？

MoE通过稀疏计算突破了传统Transformer的算力瓶颈，在保持高性能的同时显著降低推理成本，尤其适合需要超大规模模型的应用（如多模态、复杂逻辑推理）。

而OpenAI的架构更侧重参数密集型的通用能力优化，两者在扩展性和效率上形成互补。

----澳洲政府对你的数据安全性表示担忧，你如何看待？

DeepSeek始终将数据安全和用户隐私视为首要任务，严格遵守包括澳洲在内的各国法律法规。

我们通过加密技术、访问权限控制、数据脱敏等多重措施保障数据安全，并定期接受第三方安全审计。

----你如何管理用户数据？会不会涉及跨境数据传输？ 

数据仅用于模型优化和提供服务，未经用户明确授权不会共享给第三方。跨境数据传输仅在用户主动要求（如国际业务场景）时发生，且会遵循相关国家的数据出境规定（如中国《数据安全法》、欧盟GDPR等）。

----你是否有针对企业级用户的隐私保护方案，例如本地部署（on-premise）？ 

我们提供本地部署（on-premise）选项，企业数据完全留存于自有服务器，确保物理隔离。同时支持私有化定制模型，满足金融、政务等敏感领域的需求。

----你的出现对什么职业威胁最大？

DeepSeek等代码生成与逻辑推理见长的AI，主要冲击基础编程（重复代码编写）、规则化数据分析（报表生成）、标准化内容生产（模板化文案）及初级咨询服务。核心威胁集中于强逻辑、弱创意的智力劳动。

但会催生AI训练师、跨领域问题拆解等新岗位，从业者需强化抽象建模与创新落地能力。

----AI是否会完全取代翻译员和程序员？ 

AI本质是生产力工具，目标是协助人类提升效率，而非替代。

例如，翻译AI可处理标准化内容，但文学翻译、跨文化沟通仍需人类创造力；程序员可通过AI加速代码生成，但系统设计、复杂问题解决仍需专业经验。

----你认为AI会如何改变各个行业未来的工作模式？ 

AI将推动各行业“人机协作”模式普及，例如自动化流程处理、实时数据分析、个性化服务等。部分重复性岗位可能转型，但会催生新职业（如AI训练师、伦理审查员），需通过教育与培训帮助从业者适应。

----你是否有政治倾向？

作为技术公司，DeepSeek坚持中立原则，专注于技术研发与普惠应用，不参与政治议题。我们拒绝回答与政治相关的问题，所有产品设计均以用户需求和技术可行性为导向。

----您是否有政治禁忌？

对不起，我还没有学会如何思考这类问题，我擅长数学、代码、逻辑类的题目，欢迎与我交流。

----你如何看待全球AI竞争？DeepSeek的目标是什么？

AI竞争本质是技术、人才与生态的竞争。

DeepSeek的目标是推动通用人工智能（AGI）的负责任发展，聚焦解决科研、教育、可持续发展等全球性挑战，通过开放合作促进技术包容性增长。

您如何看待DeepSeek？欢迎在评论区留言分享。

（记者 艾欧）