梁文锋：中国产AI晶片产能不够，还落后美国2年

DeepSeek创始人梁文锋表示，中国国产AI晶片还落后美国两年，未来一年之内能够看到中国国产晶片的生态完全没有问题，此外华为的950超节点在性能和价格上，可完全平替Nvidia辉达(另称英伟达)GB200、GB300。

DeepSeek日前才完成人民币500亿元(约73.8亿美元)的募资，梁文锋在一场投资人会议中，回应了118个问题，内容涵盖中美AI发展、算力相关判断。

快科技报导，梁文锋指出，国产AI晶片的硬体和生态都没有问题，唯一有问题的是产能不够，国产卡适配这一点，没有障碍，辉达挡不住，如果是在一个正常的商业环境里面，能买到辉达的卡，那么国产替代是比较难的；但是在辉达的卡买不到的情况下，所有人都迫不得已，都要去做国产晶片。

谈及辉达CUDA生态的壁垒，梁文锋认为护城河正在快速瓦解，核心原因有三点：首先，AI具备自主编写代码的能力，可快速搭建、完善适配生态；其次，新型高级程式设计语言大幅降低算子重写的技术门槛，适配开发效率显著提升；最后，当下AI计算卡市场规模已超越游戏卡市场，辉达无需再将两类产品深度耦合、绑定生态。

OpenAI总裁布罗克曼(Greg Brockman)则承认，月之暗面日前发布Kimi K3模型，「是一款相当不错的模型」，他认为在AI模型开发方面中国可能仅落后美国四个月。

彭博报导，布罗克曼表示，现在判断月之暗面是否可能透过所谓「蒸馏」技术，提取OpenAI模型的输出结果来改进自身模型，还为时过早。「这是我们一直在监控的事情。」

布罗克曼强调，由于OpenAI较早投入计算资源，并进行了多年AI研究，公司相较竞争对手仍然拥有「巨大的优势」。他说：「多年来，我们一直专注于研究如何构建能够达成目标的高效模型。」

布罗克曼还表示，外界存在一种「误解」，认为像Kimi这样的开放权重模型是免费的。「这些大模型依然依靠大量算力运行，而算力成本很高。」

精华 FAQ

Q1：梁文锋如何看待中国国产AI晶片目前的主要瓶颈？

他认为国产AI晶片在硬体与生态上基本没有问题，真正的瓶颈是产能不足。只要供给跟上，国产晶片的适配与落地就不会有明显障碍。

Q2：梁文锋为何认为国产晶片替代会在特定情况下加速？

他指出，若市场能正常买到辉达晶片，国产替代会比较困难；但在辉达卡买不到的情况下，企业只能转向国产方案，进而迫使生态快速成熟。

Q3：OpenAI总裁对中国AI模型发展速度有何最新评估？

OpenAI总裁Greg Brockman称，月之暗面的Kimi K3是一款不错的模型，并认为中国在AI模型开发上可能只落后美国约4个月，但OpenAI仍有长期研究与算力优势。